Bildung für Erwachsene in der Steiermark

Certified Citizen Data Scientist

Programmieren, IT-Systeme
3.490,00
Montag, 08.06.2026 - Freitag, 12.06.2026
Montanuniversität Leoben, Wirtschafts- und Betriebswissenschaften, Leoben
Info & Anmeldung
Barrierefrei zugänglich

Erkennen Sie Muster, Trends und Querverbindungen in vernetzten Systemen und erlernen Sie die Realisierung von KI-Lösungen im Sinne von Agentic AI!

Schlagworte wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Predictive Analytics, Process Mining und Chat GPT sind derzeit in aller Munde. Doch was steckt dahinter und wie können diese Technologien gewinnbringend im Unternehmen genutzt werden?

Ein Fokus in der Ausbildung zum Certified Citizen Data Scientist liegt in der gezielten Extraktion von wertvollem Wissen aus großen Datenmengen und Sie erlernen, Daten systematisch zu analysieren und Lösungen der prädiktiven KI umzusetzen. Wir fokussieren hierbei auf Themen in Produktion und Entwicklung mit den Aspekten Effizienzsteigerung, Anlagenproduktivität, Qualitätsverbesserung und Energieoptimierung.

Ziel ist es, mithilfe statistischer Methoden Querverbindungen, Muster und Trends zu erkennen und daraus mathematische Prädiktionsmodelle zu erstellen. Sie erhalten einen Überblick über die gängigsten Tools und Methoden aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Predictive Analytics. Wir geben auch einen Ausblick auf die neuesten Möglichkeiten im Bereich Agentic AI. Eine durchgängige Fallstudie aus dem Bereich Energiemanagement wird die gesamte Ausbildung begleiten. Als Besonderheit erhalten alle Teilnehmer das Workbook „Data Science Innovationen erfolgreich umsetzen“, erschienen im Hanser Verlag von Autoren der successfactory.

Kursdaten:

  • Montag, 08.06.2026 - Freitag, 12.06.2026

Zertifikat/e:

  • Zertifikat

Zielgruppe/n:

  • Die Ausbildung richtet sich an Personen
  • die aus Daten lernen
  • mathematische Modelle selbst umsetzen und datenbasierte Entscheidungsprozesse vorantreiben wollen. Es sind keine Programmierkenntnisse notwendig
  • weil wir mit „No-Code-Tools“ wie KNIME arbeiten. Besonders sprechen wir Menschen aus den Bereichen Entwicklung
  • Produktion
  • Qualitäts- und Energiemanagement an.