DATA SCIENCE: Der Weg von Big Data zu Smart Data

Daten sind im Zeitalter der Digitalisierung eine der wichtigsten Ressourcen geworden. Mit ihnen lassen sich beispielsweise Katastrophen vorhersagen und verhindern, medizinische Fortschritte schneller erzielen und Wettbewerbsvorteile generieren. Der praxisorientiere Kurs bildet Sie zum Data Scientist aus und befähigt die Teilnehmenden unter Verwendung des Statistikprogrammpakets R, selbständig komplexe Aufgabenstellungen mit Hilfe von Methoden der Explorativen Datenanalyse, Regressionsanalyse, Klassifikation, Diskrimination und Clustering, Neuronalen Netzwerke und Hauptkomponentenanalyse zu bearbeiten, auszuwerten und zu interpretieren.

Mit Hilfe von konkreten Anwendungsbeispielen können Sie das Erlernte direkt in der Praxis anwenden. Die Daten für die Praxisbeispiele stammen dabei aus den Umwelt- und Biowissenschaften, der Medizin, dem Transportwesen, der Finanzwirtschaft und der Lebensmittelindustrie.

Vortragende/r

• Univ.-Prof.i.R. Dipl.-Ing. Dr.techn. Ernst Stadlober