Python hat sich als leistungsfähiges Werkzeug für numerisches Rechnen und wissenschaftliches Programmieren etabliert. In diesem Kurs steht der Einsatz von Python in der numerischen Mathematik und im Scientific Computing im Mittelpunkt. Sie lernen, mathematische Modelle effizient umzusetzen, numerische Verfahren anzuwenden und wissenschaftliche Daten zu analysieren und zu visualisieren.
Python – Numerical and Scientific Computing richtet sich an alle, die Python gezielt für komplexe numerische und analytische Aufgaben einsetzen möchten – von der Simulation über die Lösung von Differentialgleichungen bis zur datenbasierten Modellierung.
